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Wageningen University

Wageningen University utilise l'IRIS pour étudier la relation entre des critères visuels tels que la couleur et d'autres paramètres comme les préférences consommateurs, les perceptions sensorielles

wageningen university iris visual analyzer

Activité: Recherche agro-alimentaire sur différents produits
Contexte: Etude de la relation entre des critères visuels tels la couleur et d'autres paramètres comme les préférences consommateurs, les perceptions sensorielles ou la concentration d'un composé
Equipement: Analyseur visuel IRIS
Website: https://www.wur.nl/en

Relier la qualité des aliments à l'aspect visuel avec l'œil électronique IRIS

À l'université et institut de recherche de Wageningen, la mission de la division Qualité et Conception des aliments est d'utiliser les compétences technologiques pour l'étude des attributs de qualité des aliments et d'optimiser la qualité des aliments tout au long de la chaîne alimentaire. Au sein de cette division, le département d'agrotechnologie et des sciences alimentaires mène des projets de recherche sur de nombreux produits différents tels que le riz, les céréales, le pain, les fruits et les nouvelles sources de protéines comme les insectes.

Mesure facile et précise des paramètres visuels

En 2018, l'université de Wageningen a équipé l'un de ses laboratoires du département d'agrotechnologie et des sciences alimentaires d'un analyseur visuel IRIS d'Alpha MOS. Avec cette nouvelle technologie ils souhaitaient obtenir davantage de données analytiques lors de l'étude des propriétés des produits alimentaires dans le cadre de leurs projets de recherche.

Mme Charlotte Van Twisk, assistante recherche et éducation, est chargée de former les étudiants de BSc MSC et les doctorants à l'utilisation de l'instrument IRIS pour leurs travaux de recherche. Elle commente : "Après une courte introduction, les étudiants peuvent facilement manipuler l'appareil et le logiciel eux-mêmes."

Lawal Moplola, doctorant, ajoute : "En 2020, lorsque j'ai eu besoin d'une analyse objective et précise des paramètres de couleur de mes échantillons (farine de manioc et pâtes alimentaires), la technicienne de mon groupe, Charlotte van Twisk, m'a fourni une solution sous la forme de l'analyseur visuel IRIS. Grâce à IRIS, j'ai pu prendre de belles photos des échantillons en utilisant la caméra haute résolution de l'appareil. Ce que j'ai trouvé le plus intéressante à propos d'IRIS est qu'il est facile à utiliser. Mes photos ont été prises sous éclairage du haut et du bas, ce qui rend les images nettes, claires et attrayantes. Après une introduction et de rapides instructions sur l'utilisation de l'appareil par Charlotte, qui ont pris moins d'une heure, j'ai pu utiliser l'appareil pour analyser mes échantillons sans aucun problème."

 

Des résultats précieux et des travaux prometteurs

Depuis que l'IRIS a été installé à l'université de Wageningen, plusieurs articles ont déjà été publiés [1, 2, 3].

Par exemple, l'article "Degree of maturity and dry heat processing affect visual quality and volatile profile of roasted immature rice grains" [2] démontre que la qualité visuelle, entre autres, est influencée par le degré de maturité du grain et les conditions de traitement.

De nombreuses applications sont actuellement en cours de développement, visant à corréler les paramètres visuels mesurés avec la perception humaine ou la composition chimique, telles que:

  • Changement de couleur des insectes après différents traitements thermiques
  • Porosité du pain de maïs ou du pain de brocoli en lien avec la texture et l'analyse du panel sensoriel.
  • Durée de conservation de la laitue et des épinards en fonction de différentes techniques de cuisson
  • Recherche sur le développement d'une méthode non-destructive de détection du ß-carotène. La relation entre l'augmentation de la teneur en ß-carotène et l'ntensité de la couleur orange est utilisée pour comparer différentes techniques de cuisson de la patate douce à chair orange.
     

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“Grâce à IRIS, j'ai pu prendre de belles photos des échantillons en utilisant la caméra haute résolution de l'appareil. Ce que j'ai trouvé le plus intéressante à propos d'IRIS est qu'il est facile à utiliser. Mes photos ont été prises sous éclairage du haut et du bas, ce qui rend les images nettes, claires et attrayantes. Après une introduction et de rapides instructions sur l'utilisation de l'appareil par Charlotte, qui ont pris moins d'une heure, j'ai pu utiliser l'appareil pour analyser mes échantillons sans aucun problème.”

 


Citations

[1] Surface color distribution analysis by computer vision compared to sensory testing: Vacuum fried fruits as a case study, Fitriyono Ayustaningwarno (a,b,c), Vincenzo Fogliano (a), Ruud Verkerk (a), Matthijs Dekker (a), (a) Food Quality and Design, Wageningen University & Research, the Netherlands, (b) Department of Nutrition Science, Faculty of Medicine, Diponegoro University, Indonesia, (c) Center of Nutrition Research, Diponegoro University, Indonesia - Food Research International 143 (2021) 110230

[2] Degree of maturity and dry heat processing affect visual quality and volatile profile of roasted immature rice grains, Kulwa F. Miraji(a,b), Edoardo Capuano(b), Henry S. Laswai(c), Anita R. Linnemann(b) (a) Tanzania Agricultural Research Institute, Ifakara Centre, Ifakara, Tanzania (b) Food Quality and Design, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands (c) Mwenge Catholic University, Moshi, Tanzania, submitted to Food Research International (2022)

[3] Differences in moisture sorption characteristics and browning of lesser mealworm (Alphitobius diaperinus) ingredients, He Sun, Ornella Necochea Velazco, Catriona Lakemond, Matthijs Dekker, Lee Cadesky, Maryia Mishyna, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands, LWT, 142, 110989 (2021)